Sumário
A maioria das empresas sabe que a IA pode impulsionar o crescimento — mas bem menos delas treinou suas equipes para usá-la de forma eficaz. O Relatório de Insights de Negócios em IA 2025 da WSI, baseado no feedback de mais de 600 líderes de PMEs, revela um crescente abismo entre a conscientização sobre IA e o treinamento formal. Enquanto equipes experimentam ferramentas como o ChatGPT para tarefas simples, concorrentes estão automatizando a aquisição de clientes, otimizando preços e descobrindo novas fontes de receita. A mensagem é clara: apenas conhecer não traz resultados. Este guia explora por que o treinamento formal em IA é agora uma necessidade competitiva, os custos da hesitação e os passos práticos para transformar a curiosidade em IA em impacto mensurável nos negócios.
Porque o abismo está aumentando rapidamente.
Relatório de Insights de Negócios em IA 2025 da WSI: O que mais de 600 líderes empresariais revelaram sobre treinamento em IA
No início deste ano, apresentamos nosso Relatório de Insights de Negócios em IA 2025, que avalia o grau de adoção da IA no mundo dos negócios. Pesquisamos mais de 600 líderes empresariais em todo o mundo, sendo a maioria deles (90,2%) de pequenas e médias empresas. Os resultados da pesquisa formam o núcleo do Relatório de Insights de Negócios em IA 2025 da WSI.
Por que esta pesquisa importa para você: Não são executivos da Fortune 500 com orçamentos ilimitados e equipes de TI dedicadas. São líderes empresariais como você — gerenciando PMEs, controlando orçamentos apertados e buscando estratégias de crescimento práticas que realmente funcionem.
Os resultados revelam uma crescente conscientização sobre IA, com mais equipes fora da liderança e do marketing digital adotando a tecnologia. No entanto, parece que essa adoção ainda não foi formalizada em larga escala. Não estão sendo tomadas ações, orçamentos não são alocados, não há treinamento sendo oferecido e o uso de IA nas empresas tende a ficar restrito a silos e departamentos específicos.
O que isso significa para sua posição competitiva: Enquanto todos falam sobre IA, a maioria das empresas ainda está tentando entender como usá-la. Sua oportunidade está em estar entre os primeiros 30% que passam da experimentação para a implementação sistemática.
A pesquisa revelou três principais conclusões:
- O Abismo entre Planejamento e Ação: Muitas empresas reconhecem a importância da IA, mas ainda não desenvolveram planos de ação para integrá-la aos seus fluxos de trabalho. Certamente não estão alocando parte significativa do orçamento para isso. A confiança está crescendo, mas planos de ação e orçamentos ainda não acompanharam. Impacto nos negócios: Empresas que criam estratégias formais de IA veem implementação 40% mais rápida e melhor ROI.
- O Abismo entre Familiaridade e Treinamento: Empresas e indivíduos estão rapidamente se familiarizando com IA, mas o treinamento formal ainda fica para trás. Este é o foco de hoje: Como fechar o abismo entre saber que a IA existe e usá-la para gerar resultados mensuráveis nos negócios.
- A Expansão Departamental (Com Problema de Silos): Antes, a adoção de IA ficava restrita à liderança da empresa, mas isso mudou. Agora, a IA é usada em vários departamentos — de operações a vendas. No entanto, o progresso ainda é lento, pois silos se formam nas estruturas empresariais e impedem a adoção generalizada. Se você não capacita suas equipes com IA, está perdendo ganhos de desempenho em todas as áreas do negócio. Oportunidade: Empresas com estratégias coordenadas e interdepartamentais de IA relatam ganhos de produtividade 60% maiores.
Após explorar a primeira conclusão e suas implicações, agora voltamos nossa atenção para a segunda: empresas e indivíduos estão cada vez mais familiarizados com IA, mas, na maioria dos casos, pouco treinamento formal está sendo realizado para tornar a tecnologia parte integrante das operações diárias.
Por que focar primeiro no treinamento? Porque é a maneira mais rápida de transformar curiosidade em IA em resultados concretos. Embora estratégia e coordenação sejam importantes, a capacidade da sua equipe de usar ferramentas de IA de forma eficaz é o que determina se seu investimento em IA trará retorno ou será apenas uma experimentação cara.
CONCLUSÃO #2: Empresas e indivíduos estão familiarizados com IA, mas o treinamento formal ainda fica para trás
A pesquisa mostrou que 59% dos entrevistados agora estão familiarizados com tecnologia de IA. No ano passado, esse número era de apenas 38%, então é um sinal muito positivo. Fica claro que a conscientização sobre IA está crescendo rapidamente. No entanto, familiaridade não significa implementação completa, com treinamento formal.
Apenas pouco mais da metade dos entrevistados que disseram conhecer IA tiveram algum treinamento formal no uso da tecnologia. Novamente, isso é uma melhora em relação ao ano passado, quando apenas 31% dos entrevistados haviam recebido treinamento formal em IA, mas a pesquisa ainda mostra que a maioria da familiaridade com IA hoje vem do aprendizado autodidata, e não de treinamentos estruturados.
O que isso realmente significa: Temos uma geração de profissionais que reconhecem ferramentas de IA, mas não conseguem aproveitá-las sistematicamente para o crescimento dos negócios. É como conhecer carros, mas nunca aprender a dirigir estrategicamente — você pode até chegar ao destino, mas nunca vai otimizar o trajeto ou maximizar a eficiência do combustível.
A Realidade do Investimento em Treinamento
Quarenta e oito por cento dos entrevistados disseram ter planos de investir em treinamento de IA para seus funcionários. É um aumento marginal em relação a 2024. No entanto, 36% permanecem indecisos. A maioria dos líderes empresariais ainda hesita em investir na adoção de IA.
Vamos detalhar o que essa hesitação realmente custa:
Os 48% com planos de treinamento: Essas empresas estão se posicionando para capturar todo o potencial da IA — maior eficiência, redução de custos e novas oportunidades de receita.
Os 36% indecisos: Enquanto debatem, seus concorrentes avançam. Cada mês de atraso significa oportunidades perdidas e aumento do abismo de desempenho.
Os 16% restantes: Essas empresas correm o risco de se tornarem irrelevantes à medida que concorrentes treinados em IA as superam em eficiência, atendimento ao cliente e inovação.
Pergunta para reflexão: Em qual grupo sua empresa está, e quanto essa escolha está custando?
Isso parece com a sua empresa?
✓ Sua equipe usa ChatGPT para tarefas ocasionais, mas não tem fluxos de trabalho sistemáticos de IA
✓ Você sabe que a IA poderia ajudar seu negócio, mas não sabe por onde começar com o treinamento formal
✓ Diferentes departamentos estão experimentando ferramentas de IA de forma isolada
✓ Você se preocupa com o investimento em treinamento versus retornos incertos
✓ Seus concorrentes parecem estar fazendo “coisas de IA”, mas você não sabe exatamente o quê
Se você marcou 2 ou mais itens, está vivenciando o abismo entre familiaridade e treinamento na prática.
O resumo sobre Familiaridade vs. Treinamento em IA:
Familiaridade deixa você confortável com IA. Treinamento traz resultados.
Familiaridade diz: ‘Usamos ferramentas de IA de vez em quando.’
Treinamento entrega: ‘Aumento de 25% na produtividade no 1º trimestre, economia de R$ 250 mil em operações, 40% mais agilidade no atendimento ao cliente.’
A realidade competitiva: Enquanto você debate investir em treinamento, empresas com programas formais de IA já estão medindo ROI e ampliando suas vantagens.
Por que a hesitação em IA importa? (O verdadeiro custo de esperar enquanto os concorrentes agem)
A hesitação em relação à IA é mais importante do que muitos imaginam. A IA ainda pode ser uma tecnologia emergente, mas mesmo neste estágio inicial já se mostra uma ferramenta útil para maximizar eficiência e até lucratividade em diversos setores.
Ela está revolucionando o gerenciamento de relacionamento com clientes e sendo usada de forma eficaz para aprimorar colaboradores e tornar processos operacionais mais eficientes. Já foi comprovado que aumenta a produtividade e economiza tempo (o que significa economia de dinheiro).
Além disso, ajuda na cibersegurança com funções como monitoramento de redes, detecção de fraudes e proteção de endpoints. A IA já está impulsionando produtividade e lucratividade em vários departamentos. O problema é que muitas empresas e seus líderes ainda estão longe de colher esses benefícios porque relutam em adotar a tecnologia e instituir treinamentos formais.
Veja o que a hesitação em IA está custando agora:
Enquanto você espera, concorrentes treinados estão usando IA para:
- Reduzir custos operacionais em 20-30% com processos automatizados
- Responder a clientes 5x mais rápido com suporte baseado em IA
- Identificar novas oportunidades de receita com análises preditivas
- Reduzir o trabalho manual em 40% em vários departamentos
Custo de tempo: A cada trimestre sem treinamento formal em IA, concorrentes com equipes treinadas avançam ainda mais.
Embora poucas empresas estejam treinando formalmente em IA, há muitos indivíduos que entendem seu potencial e estão aprendendo sozinhos. Estamos vendo o surgimento do profissional autodidata em IA. Em vez de esperar que seus empregadores liderem a adoção da tecnologia e ensinem como usá-la, eles aprendem de forma independente, por meio de experimentação, recursos online e compartilhamento de conhecimento. Isso demonstra iniciativa, mas também levanta dúvidas sobre a profundidade e a consistência do conhecimento em IA nas organizações.
A oportunidade (e o risco) do profissional autodidata:
- Oportunidade: Você provavelmente já tem colaboradores curiosos e com habilidades básicas em IA
- Risco: Sem coordenação, cada um usa ferramentas diferentes, métodos inconsistentes e pode deixar passar as maiores oportunidades de IA
Movimento inteligente para o negócio: Aproveite esse interesse existente com treinamento formal que canalize o entusiasmo para uma implementação sistemática e focada em resultados.
Existe aqui um descompasso comum na introdução de novas tecnologias. A familiaridade informal e autodidata geralmente precede a adoção e o treinamento formal. Sem treinamento formal em IA, as empresas deixam de aproveitar todo o potencial — não importa quantos funcionários estejam “brincando” com a tecnologia. Embora as ferramentas estejam mais acessíveis, elas não estão sendo introduzidas nas empresas por meio de transferência de conhecimento de especialistas treinados, compreensão contextual e aplicação estratégica. O autodidatismo tem limites. A troca colaborativa é essencial para a adoção completa e a implementação ideal da IA. Ao investir em treinamento formal que equilibra capacidade tecnológica com julgamento humano, as empresas criam um ambiente onde a IA serve como extensão da expertise humana, e não como substituta.
Reconhecimento de padrões históricos: Lembra quando ter site era opcional? Quando redes sociais eram “coisa de jovem”? Quando otimização para mobile era “só um diferencial”?
O padrão: Os primeiros a adotar tiveram vantagens significativas. Os que vieram depois gastaram mais para tentar alcançar e nunca fecharam totalmente o abismo.
A IA segue o mesmo padrão — com uma diferença: O tempo de implementação é acelerado. O que antes levava anos, com a IA acontece em meses. A boa notícia é que você ainda pode ser um dos primeiros, mas essa janela está se fechando mais rápido do que nas mudanças tecnológicas anteriores.
Os próximos passos estratégicos em IA: Formalizando o aprendizado e transformando familiaridade em habilidades aplicáveis
Se sua empresa ainda não começou o treinamento formal no uso de ferramentas de IA, há passos que você pode tomar para corrigir isso. E a boa notícia? Você não precisa começar do zero. A familiaridade existente da sua equipe com IA já é um ponto de partida — agora é preciso sistematizar para gerar impacto máximo nos negócios.
A maioria das empresas vê melhorias mensuráveis em 60-90 dias ao implementar estes quatro passos.
Passo 1: Desenvolva trilhas de aprendizado estruturadas
As organizações devem criar trilhas de aprendizado em IA claras, adaptadas a diferentes funções e níveis de habilidade. Assim, o conhecimento autodidata é complementado com educação estruturada, preenchendo possíveis lacunas.
Comece assim em PMEs:
- Marketing: IA para criação de conteúdo, segmentação de clientes e otimização de campanhas
- Vendas: IA para qualificação de leads, geração de propostas e insights de clientes
- Operações: IA para automação de processos, análise de dados e ganhos de eficiência
- Liderança: Estratégia de IA, medição de ROI e implementação ética
Investimento de tempo: 2-4 horas mensais por pessoa, com aplicação imediata em projetos atuais. Dica: Comece com o colaborador mais curioso em IA como piloto e depois expanda para outras funções.
Passo 2: Implemente programas de aprendizado prático
Combine treinamento formal com projetos práticos, permitindo que os colaboradores apliquem imediatamente novas habilidades de IA em desafios reais do negócio, reforçando o aprendizado e gerando valor tangível.
Abordagem prática:
- Semana 1: Aprenda a ferramenta ou técnica de IA
- Semana 2: Aplique em um desafio atual do negócio
- Semana 3: Meça resultados e ajuste a abordagem
- Semana 4: Compartilhe aprendizados com a equipe e identifique a próxima aplicação
Exemplos de projetos que geram valor imediato:
- Use IA para otimizar linhas de assunto de e-mails (meça o aumento da taxa de abertura)
- Implemente um chatbot para dúvidas frequentes de clientes (acompanhe o ganho em tempo de resposta)
- Aplique análise de dados com IA para identificar os canais de marketing mais eficazes (realocando o orçamento)
Cada projeto de aprendizado deve gerar melhoria mensurável em até 30 dias.
Passo 3: Incentive o compartilhamento de conhecimento
Crie comunidades internas de prática onde as equipes possam trocar insights e exemplos. Isso aproveita a expertise existente, reduz redundâncias e acelera a adoção de soluções reais.
Sistemas simples de compartilhamento:
- Reuniões mensais de “Vitórias com IA”: 15 minutos para compartilhar aplicações bem-sucedidas
- Pasta digital compartilhada: Colete prompts, ferramentas e resultados úteis para replicação
- “Ferramenta de IA do mês”: Alguém pesquisa e demonstra uma nova capacidade de IA
Benefícios para o empresário:
- Reduz custos de treinamento (os próprios colaboradores ensinam uns aos outros)
- Garante que o conhecimento em IA se espalhe organicamente entre departamentos
- Cria responsabilidade pela adoção de IA
- Identifica seus “campeões” naturais de IA para treinamentos avançados
O compartilhamento de conhecimento pode dobrar o impacto do seu investimento em treinamento ao disseminar rapidamente as aplicações de sucesso.
Passo 4: Feche o abismo entre confiança e competência
Embora o aprendizado autodirigido seja valioso, a educação estruturada fornece a base e a confiança necessárias para a implementação eficaz da IA em todos os departamentos. Invista em programas de treinamento direcionados e colabore com consultores experientes para transformar a familiaridade hesitante em expertise aplicável, permitindo que líderes tomem decisões com mais segurança e alcancem resultados mensuráveis.
Sinais de que você precisa de apoio profissional em treinamento:
- Colaboradores hesitam em usar IA em tarefas importantes
- Diferentes departamentos usam abordagens conflitantes de IA
- Você não vê ROI mensurável dos experimentos atuais com IA
- Quer implementar IA, mas não sabe por onde começar
ROI do treinamento profissional:
- Prazo acelerado: resultados em 60 dias em vez de 6 meses
- Redução de riscos: evite erros caros e problemas de conformidade
- Foco estratégico: garanta que os investimentos em IA estejam alinhados aos objetivos do negócio
- Mais confiança: equipe se sente capacitada para usar IA de forma sistemática
O treinamento profissional em IA normalmente se paga já no primeiro trimestre, com ganhos de eficiência e melhores decisões.
Por onde começar?
- Se sua equipe já experimenta IA, comece pelo Passo 3 (Compartilhamento de Conhecimento) para coordenar os esforços existentes
- Se a adoção de IA é inconsistente entre departamentos, inicie pelo Passo 1 (Trilhas de Aprendizado Estruturadas)
- Se busca impacto imediato, foque no Passo 2 (Programas de Aprendizado Prático)
- Se está sobrecarregado com opções de IA, vá direto ao Passo 4 (Orientação Profissional) para criar uma base estratégica
Como a WSI pode ajudar a preencher o abismo do treinamento em IA (Transforme a curiosidade da sua equipe em vantagem competitiva)
Com competência autodidata em IA, você corre o risco de manter o conhecimento superficial. Ao seguir esses quatro passos, é possível desenvolver competência profunda em IA em toda a organização.
A WSI oferece Roadmaps personalizados de Adoção de IA que unem conceitos de IA a aplicações práticas, específicas para seu setor e objetivos de negócio. Não são cursos ou estratégias genéricas. Cada Roadmap é desenhado para uma empresa — como a sua. Ele fornece conhecimento contextualizado e pode transformar o conhecimento inicial da sua equipe em domínio profissional, gerando resultados mensuráveis.
Não fique parado permitindo que a adoção de IA avance informalmente, sacrificando ou ao menos adiando seus benefícios. Em vez disso, tome medidas ativas para tornar a IA parte integral das operações.
Essa é a diferença da WSI: não ensinamos apenas ferramentas de IA — ajudamos você a implementar estratégias de IA que impactam diretamente seus resultados.
Pare de tratar a IA como experimento. Passe a tratá-la como o motor de negócios que ela é.
Se você leva a sério a adoção de IA, comece com treinamentos que entregam resultados. Agende uma consulta com um Consultor de IA da WSI e receba um roadmap personalizado para sua equipe.
Fonte: WSI World
Autor: Cecilia Decima
