Sumário
Nos últimos meses, temos compartilhado insights e aprendizados do nosso mais recente Relatório de Insights de Negócios em IA. Este relatório avalia até que ponto a IA está sendo adotada por empresas, grandes e pequenas, em todos os setores.
O relatório revela três principais insights:
- A confiança na IA está crescendo, mas os planos de ação e orçamentos não acompanharam esse ritmo.
- As empresas e suas equipes estão mais familiarizadas com a IA, mas o treinamento formal ainda está atrasado.
- A adoção da IA está se espalhando além da liderança das empresas para outros departamentos e níveis, mas a adoção generalizada ainda não está acontecendo.
Além desses aprendizados, vários insights inovadores nos ajudarão a entender o estado atual da adoção da IA e agir para acelerá-la:
- As empresas estão planejando para a IA — mas sua estratégia ainda está se ajustando.
- Líderes estão entusiasmados com a IA — mas os gerentes intermediários estão fazendo o trabalho pesado.
- As taxas de adoção da IA mostram diferenças significativas entre setores, com alguns demonstrando integração avançada enquanto outros ainda não começaram.
- A IA está remodelando empregos; o impacto depende do setor em questão.
- A IA não é um esporte solo: parceiros externos são importantes para impulsionar a adoção.
Vamos focar no primeiro insight inovador: as empresas estão planejando para a IA, mas suas estratégias ainda estão se ajustando.
Insight Inovador: Mais Empresas Estão Planejando para a IA — Mas a Estratégia Ainda Está se Ajustando
Em 2024, nossa pesquisa revelou que 55% das empresas ainda não haviam discutido a IA formalmente ou apenas haviam tido conversas informais sobre o tema. Os dados de 2025 mostram um progresso animador: esse número caiu para 37%, indicando que mais organizações estão começando a incorporar a IA em conversas estruturadas de planejamento.
E ainda assim, planejar nem sempre significa agir. A alocação de orçamento melhorou apenas ligeiramente, e apenas 27% dizem que a IA é discutida regularmente em toda a empresa. Esses números sinalizam que, embora a IA esteja começando a aparecer nas salas de reunião, ela ainda não foi totalmente incorporada aos planos de negócios.
O que estamos vendo é a formação inicial de uma estratégia — uma mudança de “devemos?” para “como podemos?”. É um sinal positivo de intenção, mas as empresas ainda precisam de orientação estruturada e ferramentas de planejamento, bem como alinhamento interno para transformar essa intenção em resultados mensuráveis.
Do Planejamento à Ação: Como Alinhar a Estratégia aos Seus Planos de IA
Muitas empresas, talvez a sua inclusive, já discutiram onde a IA pode se encaixar em suas operações. Você já leu relatórios, explorou ferramentas como ChatGPT ou Jasper, e até pediu para sua equipe “ver o que a IA pode fazer.” Mas, como destacado no Relatório de Insights de Negócios em IA da WSI, é aí que muitas empresas param: na fase de discussão.
Transformar planos em resultados reais exige estratégia, estrutura e alinhamento. Não se trata apenas de identificar o que a IA pode fazer — trata-se de definir como a IA irá apoiar seus objetivos de negócios, a capacidade da equipe e o crescimento a longo prazo.
Para líderes empresariais, isso significa garantir que toda iniciativa de IA esteja diretamente conectada à receita, eficiência ou experiência do cliente. Trata-se de construir processos, treinar equipes e medir resultados em todas as campanhas.
Então, como as empresas podem passar da exploração para a execução?
1. Defina Objetivos de Negócio Claros Antes de Escolher Ferramentas de IA
Um dos erros mais comuns — além de não começar com IA — é começar pelas ferramentas em vez dos objetivos. É fácil cair nessa armadilha: se empolgar com novas tecnologias sem parar para pensar no que realmente deveria usá-las. Sem objetivos definidos, essas ferramentas muitas vezes não entregam resultados mensuráveis.
Comece perguntando:
- Que problema de negócio específico estamos resolvendo com IA?
- Como vamos medir o sucesso (por exemplo, redução de churn de clientes, resposta mais rápida a leads, personalização aprimorada)?
- Quais dados precisamos para alcançar isso?
Uma vez que os objetivos estejam claros, a tecnologia pode ser escolhida para apoiá-los — e não o contrário.
2. Monte uma Força-Tarefa de IA Multifuncional
A adoção da IA não é um projeto de TI — é uma evolução organizacional. Empresas bem-sucedidas criam equipes multifuncionais que reúnem liderança, marketing, operações, vendas e analistas de dados.
Para líderes empresariais, isso garante que o investimento em IA traga valor real ao negócio e evite gastos isolados. O melhor de tudo é que também promove colaboração e garante que os dados de marketing estejam alinhados com outros sistemas de negócios, como CRM e suporte ao cliente.
Estabeleça reuniões regulares para discutir progresso, desafios e novas oportunidades. Essa abordagem multifuncional transforma a IA de um experimento técnico em uma iniciativa de toda a empresa.
3. Alinhe Orçamento e Recursos com as Ambições de IA
Nosso relatório mostra que, embora o planejamento para IA esteja aumentando, os orçamentos não acompanharam. Sem financiamento adequado, até a melhor estratégia pode estagnar.
Uma abordagem prática é começar pequeno, medir rápido e escalar estrategicamente.
- Comece com um ou dois projetos-piloto de alto impacto, como automação da qualificação de leads ou uso de análises preditivas para refinar a segmentação de anúncios.
- Atribua KPIs claros e avalie o ROI em um prazo definido.
- Se os resultados forem positivos, escale a iniciativa e reinvista conforme necessário.
Isso garante que sua jornada com IA permaneça gerenciável, mensurável e diretamente ligada ao crescimento do negócio.
Processos: Integre a IA nas Operações do Dia a Dia
A IA funciona melhor quando está incorporada aos fluxos de trabalho existentes — e não tratada como um projeto à parte. Isso significa:
- Automatizar processos rotineiros como relatórios, pontuação de leads ou segmentação de clientes.
- Usar dashboards com IA para acompanhar o desempenho de campanhas ou tendências de vendas.
- Implementar ciclos de feedback que aprimoram as recomendações da IA ao longo do tempo.
Integrar a IA nas operações diárias permite uma adoção fluida, em vez de uma implementação forçada.
Construindo a Base: Dados, Pessoas e Processos
O sucesso com IA depende de três pilares interconectados — qualidade dos dados, capacidade humana e integração de processos. Negligenciar qualquer um deles pode limitar o valor das suas iniciativas de IA.
Dados: Da Coleta à Conexão
A IA prospera com dados limpos e conectados. Infelizmente, muitas empresas ainda operam com sistemas isolados, onde dados de marketing, vendas e clientes não estão alinhados.
- Consolide suas fontes de dados com um CRM integrado como HubSpot, VBOUT ou SharpSpring.
- Estabeleça práticas de higiene de dados para garantir precisão e consistência.
- Use ferramentas de IA para identificar lacunas ou anomalias nas jornadas dos clientes.
Quando os dados fluem livremente pela organização, seus sistemas de IA podem fazer previsões mais rápidas, inteligentes e personalizadas.
Pessoas: Capacite as Equipes com Alfabetização em IA
A IA não está substituindo pessoas — está ampliando seu potencial. Mas isso só acontece se suas equipes souberem como usá-la.
- Ofereça treinamentos formais sobre as ferramentas de IA que suas equipes já utilizam (por exemplo, Google Ads AI, ChatGPT ou recursos de IA do HubSpot).
- Incentive uma cultura de “testar e aprender” — onde a experimentação com IA é apoiada e compartilhada.
- Crie campeões internos ou “Embaixadores de IA” que ajudem outros a adotar ferramentas com confiança.
Isso significa aprimorar a equipe de marketing para otimizar fluxos de trabalho orientados por IA, garantindo que o investimento em IA se traduza em produtividade e inovação.
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Superando Obstáculos Comuns
Mesmo com um plano sólido, as empresas frequentemente enfrentam desafios ao passar do planejamento para a execução. Muitas vezes, pode haver falta de alinhamento interno. As equipes podem ter visões diferentes sobre o que a IA deve alcançar. Estabeleça canais claros de comunicação e um roteiro unificado para garantir alinhamento da liderança à execução.
Sem treinamento, as equipes podem subutilizar ou aplicar mal as ferramentas de IA. Invista em educação e suporte, e considere fazer parceria com uma agência digital experiente para acelerar a adoção. Por fim, quando os primeiros resultados não são acompanhados, os investimentos em IA podem parecer abstratos. Defina métricas desde o início e comunique conquistas regularmente para criar impulso.
Parcerias para o Sucesso: Por Que a IA Não É um Esporte Solo
Como nosso relatório confirma, a adoção da IA acelera quando as empresas trabalham com parceiros externos. Agências trazem a expertise, frameworks e ferramentas para ajudar empresas como a sua a passar da exploração para a integração total. Para líderes empresariais, essa parceria garante que os investimentos tragam resultados tangíveis com risco mínimo, além de acesso a estratégia, treinamento e suporte de implementação liderados por especialistas.
Com esse suporte, você pode encurtar a curva de aprendizado e fazer da IA parte da vantagem competitiva da sua empresa.
O Futuro da Estratégia de IA: Adaptável, Mensurável e Humana
A IA continuará evoluindo rapidamente, mas uma coisa não mudará: o sucesso na adoção sempre dependerá de estratégia, alinhamento e visão humana.
À medida que sistemas preditivos e automação avançam, as empresas mais bem-sucedidas serão aquelas que:
- Mantêm sua estratégia flexível e responsiva.
- Usam a IA para aprimorar — não substituir — a tomada de decisão humana.
- Medem resultados rigorosamente e refinam processos continuamente.
Líderes empresariais podem desfrutar de crescimento sustentável e orientado por dados, inovando com confiança dentro de um framework claro.
Transforme a Intenção em IA em Impacto
A IA tem potencial para transformar seu negócio — mas só se você passar do planejamento para a ação. A estratégia é a ponte entre ideias e impacto.
Na WSI, ajudamos líderes empresariais e equipes de marketing a desenhar e implementar estratégias de IA que geram resultados mensuráveis — não apenas mais conversas.
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Fonte: WSI World
Autor: Cheryl Baldwin
