Sumário
A inteligência artificial (IA) está se tornando parte do cotidiano de trabalho em muitas organizações. Os colaboradores a utilizam para economizar tempo, melhorar a qualidade e reduzir tarefas manuais. Quando ferramentas de IA são usadas sem aprovação ou supervisão, isso cria o que é conhecido como Shadow AI. A Shadow AI pode introduzir riscos que afetam operações, conformidade, segurança e até mesmo o relacionamento com clientes.
Nesta segunda parte da série, analisamos mais de perto quatro dos riscos mais importantes que os líderes devem entender.
1. Exposição de Dados Sensíveis
Frequentemente, funcionários usam ferramentas de IA para ajudar na conclusão de tarefas rotineiras. Nesse processo, podem inserir:
- Informações de clientes
- Dados financeiros
- Documentos internos
- Materiais estratégicos ou propostas
Quando essas informações são enviadas para ferramentas de IA públicas, podem ser armazenadas ou usadas para treinar modelos futuros. Uma vez que os dados saem do seu ambiente, não há uma maneira simples de recuperá-los ou excluí-los.
Uma empresa global bem conhecida passou por isso quando funcionários, sem querer, submeteram código-fonte confidencial a uma ferramenta de IA pública. O negócio rapidamente restringiu o uso de IA após preocupações serem levantadas sobre como aquelas informações poderiam ser acessadas ou reutilizadas.
Esse tipo de exposição pode levar a perdas financeiras, danos à reputação e possíveis consequências legais.
2. Falta de Visibilidade de Conformidade
As organizações estão cada vez mais sendo obrigadas a demonstrar como os dados são usados, quem tem acesso a eles e onde estão sendo processados. Quando ferramentas de IA são usadas sem governança, não há registro confiável de:
- Quais informações foram inseridas nos sistemas de IA
- Como as saídas geradas pela IA foram revisadas
- Quais decisões de negócios a IA influenciou
- Quais salvaguardas estavam em vigor
- Como vieses ou erros foram prevenidos
Se um cliente, parceiro de seguros ou regulador pedir documentação, as equipes podem não conseguir fornecer respostas precisas.
Isso cria risco para setores que dependem fortemente de conformidade, incluindo finanças, saúde, imóveis, serviços jurídicos e profissionais. Sem governança, uma auditoria pode rapidamente se tornar um desafio caro e demorado.
3. Erros que Prejudicam a Confiança
Ferramentas de IA podem produzir informações imprecisas ou fabricadas. Esses erros nem sempre são óbvios, especialmente quando o resultado parece bem escrito ou autoritativo. Quando funcionários usam IA sem verificar os resultados, pode resultar em:
- Conteúdo de marketing incorreto
- Relatórios de clientes defeituosos
- Resumos de dados enganosos
- Decisões de negócios ruins ou arriscadas
Mesmo um único erro pode minar a confiança de clientes ou parceiros. Reconstruir essa confiança geralmente leva muito mais tempo do que corrigir o erro inicial. Para muitas organizações, a credibilidade é um dos ativos de negócios mais valiosos. A Shadow AI coloca isso em risco.
4. Lacunas na Cobertura de Seguros
Provedores de seguro cibernético estão atualizando seus requisitos para incluir o uso de IA. Muitos agora fazem perguntas específicas sobre como as organizações gerenciam ferramentas de IA, protegem dados e documentam seus processos. Sem políticas claras e supervisão, as empresas podem enfrentar:
- Prêmios de seguro mais altos
- Limitação de cobertura
- Potencial de negativa de sinistros após um incidente
Se um evento envolver IA e a empresa não conseguir demonstrar a governança adequada, seguradoras podem determinar que a organização não atendeu aos requisitos mínimos de gestão de risco. Isso pode deixar as empresas responsáveis por custos que poderiam ter sido cobertos.
A governança de IA está rapidamente se tornando um componente padrão da gestão de riscos e da prontidão para seguros.
Pronto para Reduzir o Risco da Shadow AI na Sua Organização?
A Shadow AI pode trazer riscos significativos, mas todos podem ser endereçados com governança, visibilidade e treinamento adequados. Entender o problema é o primeiro passo. Tomar uma atitude é o próximo.
Continue para a última parte desta série para saber como construir uma governança de IA que proteja seus dados, seus clientes e sua reputação. Ao criar essas estruturas, muitas organizações também identificam oportunidades de melhorar sua estratégia de marketing digital e sua presença online.
Se sua organização precisa de suporte para avaliar seu cenário de IA ou desenvolver estruturas práticas de governança, a WSI está pronta para ajudar com consultoria especializada e recursos como o Guia de Implementação Estratégica de IA. Um Guia de Início Rápido e uma Avaliação de Riscos de IA estarão disponíveis em breve.
Fonte: WSI World
Autor: Rita Powell
